试想对同一事件， Podcasting、Video Stream等 Web 2.0的典型应用，可以高 效地提供海量信息，但这些 信息不仅纷繁凌乱，更是千 差万别，甚至是完全相反的， 那么读者应该听哪个？看哪 个？信哪个呢？再试想WiKi 以其不可阻挡的开放和共 享，集纳着全人类的见解和 资源，可以说WiKi是所有用 户贡献的总和，但每条用户 贡献的内容都是真的吗？都是正确的吗？显然不是。当 一个读者需要查阅 WiKi 这 本由全人类共同书写的百科 全书时，面对着浩如烟海的 信息，他如何判定信息的真 伪呢？
总之，Web 2.0解决了信 息传播的效率问题、时空限制 问题，也解决了信息传播中的 用户互动问题，但惟一不能解 决的是信息的“真假”问题。 于是，信息的甄别就成为Web 2.0发展中的核心问题。
目前，在信息甄别方面 的实例首先在科学研究领域 展开，这就是eScience（电子 科学）。eScience有专门审查 机制，由公认的专家和组织 对每篇提交的论文进行讨 论，甚至论文中的每句话都 会受到审验，最终决定文章 是否可以发布。这样的机制 能确保经过评审后的结论和 成果是正确的，是可以被引 用的。显然，与Wiki相比， eScience更严密、更准确。
（责任编辑:陈毅东）
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